Công nghệ khổng lồ bước nhảy vọt mà các mô hình học máy đã thể hiện trong vài tháng qua đang khiến mọi người hào hứng với tương lai của AI — nhưng cũng lo lắng về hậu quả khó chịu của nó. Sau khi các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh từ Stability AI và OpenAI trở thành chủ đề bàn tán của thị trấn, khả năng tổ chức các cuộc hội thoại thông minh của ChatGPT là nỗi ám ảnh mới trong nhiều lĩnh vực.
Tại Trung Quốc, nơi cộng đồng công nghệ luôn theo dõi chặt chẽ sự tiến bộ ở phương Tây, các doanh nhân, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư đang tìm cách tạo ra dấu ấn của họ trong không gian AI sáng tạo. Các công ty công nghệ đang nghĩ ra các công cụ được xây dựng trên các mô hình nguồn mở để thu hút khách hàng là người tiêu dùng và doanh nghiệp. Các cá nhân đang kiếm tiền từ nội dung do AI tạo ra. Các cơ quan quản lý đã nhanh chóng phản hồi để xác định cách sử dụng tổng hợp văn bản, hình ảnh và video. Trong khi đó, các biện pháp trừng phạt công nghệ của Mỹ đang làm dấy lên mối lo ngại về khả năng theo kịp tiến bộ AI của Trung Quốc.
Khi trí tuệ nhân tạo AI tạo ra cơn bão trên toàn thế giới vào cuối năm 2022, chúng ta hãy xem công nghệ bùng nổ này đang bùng nổ như thế nào ở Trung Quốc.
hương vị Trung Quốc
Nhờ các nền tảng sáng tạo nghệ thuật lan truyền như Stable Diffusion và DALL-E 2, trí tuệ nhân tạo sáng tạo đột nhiên xuất hiện trên môi của mọi người. Cách nửa vòng trái đất, những gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc cũng đã làm say lòng công chúng bằng những sản phẩm tương đương của họ, thêm thắt để phù hợp với thị hiếu và môi trường chính trị của đất nước.
Baidu, đã tạo nên tên tuổi của mình trong các công cụ tìm kiếm và trong những năm gần đây đẩy mạnh trò chơi của nó trong lái xe tự trịhoạt động ERNIE-ViLGmột Mô hình tham số 10 tỷ được đào tạo trên bộ dữ liệu gồm 145 triệu cặp văn bản hình ảnh của Trung Quốc. Làm thế nào để nó công bằng chống lại đối tác Mỹ của nó? Dưới đây là kết quả từ lời nhắc “trẻ em ăn xíu mại ở Khu Phố Tàu New York” dành cho Stable Diffusion, so với lời nhắc tương tự bằng tiếng Trung (纽约唐人街小孩吃烧卖) cho ERNIE-ViLG.
khuếch tán ổn định
ERNIE-ViLG
Là một người lớn lên ăn dim sum ở Trung Quốc và các khu phố Tàu, tôi muốn nói rằng kết quả là hòa. Cả hai đều không có xíu mại phù hợp, mà trong bối cảnh dim sum, là một loại há cảo nhân tôm và thịt heo mọng nước trong một lớp gói màu vàng hé mở. Trong khi Stable Diffusion tạo nên bầu không khí của một quán ăn dim sum ở khu phố Tàu, thì món xíu mại của nó đã tắt (nhưng tôi biết máy đang đi đâu). Và trong khi ERNIE-ViLG tạo ra một loại xíu mại, nó là một loại thường thấy ở miền đông Trung Quốc hơn là phiên bản tiếng Quảng Đông.
Thử nghiệm nhanh phản ánh khó khăn trong việc nắm bắt các sắc thái văn hóa khi các bộ dữ liệu được sử dụng vốn đã sai lệch — giả sử rằng Stable Diffusion sẽ có nhiều dữ liệu hơn về cộng đồng người Hoa hải ngoại và ERNIE-ViLG có thể được đào tạo về nhiều hình ảnh xíu mại hiếm hơn bên ngoài Trung Quốc.
Một công cụ khác của Trung Quốc đã gây ồn ào là của Tencent Kích thước khác nhau của tôi, có thể biến ảnh của mọi người thành nhân vật anime. Trình tạo AI thể hiện sự thiên vị của chính nó. Dành cho người dùng Trung Quốc, nó đã bất ngờ thành công ở các khu vực yêu thích anime khác như Nam Mỹ. Nhưng người dùng sớm nhận ra rằng nền tảng này đã thất bại trong việc xác định các cá nhân da đen và ngoại cỡ, những nhóm thường bị thiếu trong anime Nhật Bản, dẫn đến các kết quả gây khó chịu do AI tạo ra.
Ngoài ERNIE-ViLG, một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh quy mô lớn khác của Trung Quốc là thái yđứa con tinh thần của IDEA, một phòng thí nghiệm nghiên cứu dẫn đầu bởi nhà khoa học máy tính nổi tiếng Harry Shum, người đồng sáng lập chi nhánh nghiên cứu lớn nhất của Microsoft bên ngoài nước Mỹ, Microsoft Research Asia. Mô hình AI mã nguồn mở được đào tạo trên 20 triệu cặp văn bản hình ảnh Trung Quốc được lọc và có một tỷ thông số.
Không giống như Baidu và các công ty công nghệ chạy theo lợi nhuận khác, IDEA là một trong số ít các tổ chức được chính quyền địa phương hỗ trợ trong những năm gần đây để nghiên cứu các công nghệ tiên tiến. Điều đó có nghĩa là trung tâm có thể được tự do nghiên cứu nhiều hơn mà không phải chịu áp lực thúc đẩy thành công thương mại. Có trụ sở tại trung tâm công nghệ của Thâm Quyến và được hỗ trợ bởi một trong những thành phố giàu có nhất của Trung Quốc, đây là một bộ trang phục đang phát triển đáng xem.
Quy tắc AI
Các công cụ AI sáng tạo của Trung Quốc không chỉ được đặc trưng bởi dữ liệu trong nước mà chúng học hỏi được; chúng cũng được định hình bởi luật pháp địa phương. Như Đánh giá Công nghệ MIT chỉ ra, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của Baidu lọc ra các từ khóa nhạy cảm về chính trị. Đó là điều được mong đợi, xét đến việc kiểm duyệt từ lâu đã trở thành một thông lệ phổ biến trên Internet Trung Quốc.
Điều quan trọng hơn đối với tương lai của lĩnh vực non trẻ là tập hợp các biện pháp quản lý mới nhắm vào cái mà chính phủ gọi là “công nghệ tổng hợp sâu”, biểu thị “công nghệ sử dụng học sâu, thực tế ảo và các thuật toán tổng hợp khác để tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và cảnh ảo.” Cũng như các loại dịch vụ internet khác ở Trung Quốc, từ trò chơi đến mạng xã hội, người dùng được yêu cầu xác minh tên của họ trước khi sử dụng các ứng dụng AI tổng hợp. Việc các lời nhắc có thể lần ra danh tính thực của một người chắc chắn có tác động hạn chế đối với hành vi của người dùng.
Nhưng về mặt tích cực, những quy tắc này có thể dẫn đến việc sử dụng AI sáng tạo có trách nhiệm hơn, vốn đã bị lạm dụng ở những nơi khác để tung ra NSFW và nội dung phân biệt giới tính. Ví dụ, quy định của Trung Quốc nghiêm cấm mọi người tạo và truyền bá tin tức giả mạo do AI tạo ra. Tuy nhiên, điều đó sẽ được thực hiện như thế nào là tùy thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ.
“Thật thú vị khi Trung Quốc đi đầu trong việc cố gắng điều chỉnh [generative AI] với tư cách là một quốc gia,” Yoav Shoham, người sáng lập AI21 Labs, cho biết. một đối thủ OpenAI có trụ sở tại Israel, trong một cuộc phỏng vấn. “Có nhiều công ty đang đặt ra giới hạn cho AI… Mọi quốc gia mà tôi biết đều có nỗ lực điều chỉnh AI hoặc bằng cách nào đó đảm bảo rằng hệ thống luật pháp hoặc hệ thống xã hội đang theo kịp công nghệ, đặc biệt là điều chỉnh việc tạo ra tự động. về nội dung.”
Nhưng vẫn chưa có sự đồng thuận về cách quản lý lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng này. Shoham thừa nhận: “Tôi nghĩ đó là một lĩnh vực mà tất cả chúng ta đang cùng nhau học hỏi. “Đó phải là một nỗ lực hợp tác. Nó phải liên quan đến các nhà công nghệ, những người thực sự hiểu công nghệ và những gì nó làm và những gì nó không làm, khu vực công, các nhà khoa học xã hội và những người bị ảnh hưởng bởi công nghệ cũng như chính phủ, bao gồm cả các loại thương mại và pháp lý. khía cạnh của quy định.”
kiếm tiền từ AI
Khi các nghệ sĩ lo lắng về việc bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, nhiều người ở Trung Quốc đang tận dụng các thuật toán học máy để kiếm tiền theo nhiều cách khác nhau. Họ không đến từ đám đông am hiểu công nghệ nhất. Thay vào đó, họ là những kẻ cơ hội hoặc những bà mẹ nội trợ đang tìm kiếm thêm một nguồn thu nhập. Họ nhận ra rằng bằng cách cải thiện lời nhắc của họ, họ có thể lừa AI tạo biểu tượng cảm xúc sáng tạo hoặc hình nền tuyệt đẹp, mà họ có thể đăng trên phương tiện truyền thông xã hội để tăng doanh thu quảng cáo hoặc tính phí trực tiếp cho các lượt tải xuống. Những người thực sự có kỹ năng cũng đang bán lời nhắc của họ cho những người khác muốn tham gia trò chơi kiếm tiền — hoặc thậm chí đào tạo họ với một khoản phí.
Những người khác ở Trung Quốc đang sử dụng AI trong các công việc chính thức của họ như phần còn lại của thế giới. Ví dụ, các nhà văn viết tiểu thuyết nhẹ có thể tạo ra các hình minh họa cho tác phẩm của họ với giá rẻ, một thể loại ngắn hơn tiểu thuyết và thường có hình minh họa. Một trường hợp sử dụng hấp dẫn có khả năng phá vỡ các lĩnh vực sản xuất là sử dụng AI để thiết kế áo phông, đinh bấm và bản in cho các mặt hàng tiêu dùng khác. Bằng cách nhanh chóng tạo ra các lô nguyên mẫu lớn, các nhà sản xuất tiết kiệm chi phí thiết kế và rút ngắn chu kỳ sản xuất của họ.
Vẫn còn quá sớm để biết AI sáng tạo đang phát triển khác nhau như thế nào ở Trung Quốc và phương Tây. Nhưng các doanh nhân đã đưa ra quyết định dựa trên sự quan sát sớm của họ. Một số nhà sáng lập nói với tôi rằng các doanh nghiệp và chuyên gia thường vui vẻ trả tiền cho AI vì họ thấy lợi tức đầu tư trực tiếp, vì vậy các công ty khởi nghiệp rất mong muốn tạo ra các trường hợp sử dụng trong ngành. Một ứng dụng thông minh đến từ Sequoia Surreal do Trung Quốc hậu thuẫn (sau đổi tên thành Phim) và ZMO.ai được hỗ trợ bởi Hillhouse, đã phát hiện ra trong thời kỳ đại dịch rằng những người bán hàng thương mại điện tử đang phải vật lộn để tìm người mẫu nước ngoài khi Trung Quốc đóng cửa biên giới. Giải pháp? Hai công ty đã làm việc trên các thuật toán tạo ra các mẫu thời trang có đủ hình dạng, màu sắc và chủng tộc.
Nhưng một số doanh nhân không tin rằng SaaS do AI cung cấp của họ sẽ chứng kiến kiểu định giá tăng vọt và tăng trưởng thần tốc như các đối tác phương Tây của họ, như Jatpe và AI ổn định, đang thưởng thức. Trong những năm qua, nhiều công ty khởi nghiệp Trung Quốc đã nói với tôi rằng họ có cùng mối quan tâm: Khách hàng doanh nghiệp của Trung Quốc thường ít sẵn sàng trả tiền cho SaaS hơn so với khách hàng ở các nền kinh tế phát triển, đó là lý do tại sao nhiều người trong số họ bắt đầu mở rộng ra nước ngoài.
Cạnh tranh trong không gian SaaS của Trung Quốc cũng là ăn thịt chó. “Ở Mỹ, bạn có thể làm khá tốt bằng cách xây dựng phần mềm dẫn đầu về sản phẩm, không dựa vào dịch vụ của con người để thu hút hoặc giữ chân người dùng. Nhưng ở Trung Quốc, ngay cả khi bạn có một sản phẩm tuyệt vời, đối thủ của bạn có thể đánh cắp mã nguồn của bạn chỉ trong một đêm và thuê hàng tá nhân viên hỗ trợ khách hàng, vốn không tốn nhiều chi phí, để vượt qua bạn,” một nhà sáng lập của một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc cho biết. , yêu cầu giấu tên.
Shi Yi, người sáng lập và CEO của khởi nghiệp thông minh bán hàng FlashCloud, đồng ý rằng các công ty Trung Quốc thường ưu tiên lợi nhuận ngắn hạn hơn đổi mới dài hạn. Ông nói: “Về vấn đề phát triển nhân tài, các công ty công nghệ Trung Quốc có xu hướng tập trung hơn vào việc nâng cao kỹ năng ứng dụng và kiếm tiền nhanh chóng. Một nhà đầu tư có trụ sở tại Thượng Hải, người từ chối nêu tên, cho biết ông “hơi thất vọng vì những đột phá lớn về trí tuệ nhân tạo trong năm nay đều diễn ra bên ngoài Trung Quốc.”
Rào cản phía trước
Ngay cả khi các công ty công nghệ Trung Quốc muốn đầu tư vào đào tạo mạng lưới thần kinh lớn, họ vẫn có thể thiếu những công cụ tốt nhất. Tháng 9, chính phủ Mỹ tát Trung Quốc với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với chip AI cao cấp. Mặc dù nhiều công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc tập trung vào mặt trận ứng dụng và không cần chất bán dẫn hiệu suất cao để xử lý biển dữ liệu, nhưng đối với những công ty nghiên cứu cơ bản, sử dụng chip kém mạnh hơn đồng nghĩa với việc tính toán sẽ lâu hơn và tốn nhiều chi phí hơn, một nhà đầu tư phần mềm doanh nghiệp cho biết. tại một công ty VC hàng đầu của Trung Quốc, yêu cầu giấu tên. Ông lập luận, tin tốt là các biện pháp trừng phạt như vậy đang thúc đẩy Trung Quốc đầu tư vào các công nghệ tiên tiến trong thời gian dài.
Là một công ty tự nhận mình là công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI của Trung Quốc, Baidu tin rằng tác động của lệnh trừng phạt chip của Mỹ đối với hoạt động kinh doanh AI của họ là “hạn chế” cả trong ngắn hạn và dài hạn, phó chủ tịch điều hành kiêm người đứng đầu AI Cloud Group của công ty cho biết. , Dou Shen, trên đó cuộc gọi thu nhập quý 3. Đó là bởi vì “một phần lớn” hoạt động kinh doanh trên nền tảng đám mây AI của Baidu “không phụ thuộc quá nhiều vào những con chip cao cấp”. Và trong trường hợp cần chip cao cấp, nó “thực sự đã có đủ hàng trong tay để hỗ trợ hoạt động kinh doanh của chúng tôi trong thời gian tới.”
Còn tương lai thì sao? “Khi chúng tôi nhìn vào nó trong khoảng thời gian trung và dài hạn, chúng tôi thực sự có chip AI được phát triển của riêng mình, được đặt tên là Côn Lôn, giám đốc điều hành nói một cách tự tin. “Bằng cách sử dụng chip Kunlun của chúng tôi [Inaudible] trong các mô hình ngôn ngữ lớn, hiệu quả để thực hiện các tác vụ nhận dạng văn bản và hình ảnh trên nền tảng AI của chúng tôi đã được cải thiện 40% và tổng chi phí đã giảm từ 20% đến 30%.”
Thời gian sẽ trả lời liệu Kunlun và các chip AI bản địa khác có mang lại lợi thế cho Trung Quốc trong cuộc đua AI sáng tạo hay không.
