5 cách Amazon có thể khiến gói đăng ký Alexa được hỗ trợ bởi AI trở nên đáng giá
Theo một báo cáo, Amazon đang lên kế hoạch nâng cấp đáng kể cho trợ lý giọng nói của mình, kết hợp công nghệ AI tổng quát để giúp Alexa cạnh tranh tốt hơn với các chatbot tiên tiến như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google. báo cáo của CNBC. Tuy nhiên, phiên bản nâng cấp này của Alexa sẽ không được đưa vào gói hỗ trợ 139 USD hàng năm của công ty. Thành viên của Amazon Primevà giá đăng ký cho dịch vụ nâng cao vẫn chưa được xác định.
Cũng: ChatGPT so với Microsoft Copilot so với Gemini: Chatbot AI nào tốt nhất?
Trong bối cảnh cạnh tranh bị thống trị bởi những gã khổng lồ công nghệ như Apple, Microsoft và Google – tất cả đều nỗ lực nâng cao khả năng AI – thông báo của Amazon về Alexa hỗ trợ AI dựa trên đăng ký có thể sẽ thu hút sự quan tâm lớn của các nhà phân tích công nghệ cũng như người tiêu dùng. Với việc Apple đã sẵn sàng tiết lộ nâng cấp AI tại WWDC tháng 6 năm 2024, Microsoft truyền tải sản phẩm của mình với CoPilotvà Google dự định tích hợp Gemini trên Android và các dịch vụ khác của mình, Amazon phải chứng minh giá trị gia tăng đáng kể để biện minh cho việc đăng ký trả phí cho Alexa.
Thành công trong tương lai của Alexa có thể phụ thuộc vào khả năng cung cấp các tính năng và lợi ích độc đáo khiến nó khác biệt so với các đối thủ. Thật vậy, những tính năng này phải là một phần của bất kỳ dịch vụ AI nào dành cho người tiêu dùng – bao gồm cả những tính năng của Apple, Microsoft và Google – nếu các công ty này mong đợi người tiêu dùng trả tiền cho chúng thông qua các đăng ký liên tục.
Dưới đây là năm cách Amazon (và các đối thủ cạnh tranh của nó) có thể khiến việc đăng ký AI trở nên đáng giá đối với người tiêu dùng:
1. Hỗ trợ chủ động
Dự đoán nhu cầu: Một trợ lý AI thực sự chủ động có thể cung cấp thông tin và đề xuất mà không cần phải nhắc nhở. Ví dụ: nó có thể nhắc bạn đến cuộc hẹn dựa trên điều kiện giao thông, đảm bảo bạn đến đúng giờ. Alexa có thể tích hợp với lịch của bạn, theo dõi dữ liệu giao thông theo thời gian thực và hiểu thời gian di chuyển thông thường của bạn. Ngoài ra, nếu bạn thường xuyên mua một số mặt hàng nhất định, Alexa có thể nhắc bạn đặt hàng lại hàng tạp hóa hoặc đề xuất đặt dịch vụ bảo trì trước khi đến hạn.
Thông tin chi tiết hàng ngày: Trợ lý AI có thể phân tích thói quen của bạn và cung cấp thông tin chi tiết hàng ngày phù hợp với thói quen của bạn. Ví dụ: cuộc họp buổi sáng có thể bao gồm thông tin cập nhật về thời tiết, tình trạng giao thông và tóm tắt lịch trình trong ngày của bạn. Trợ lý AI có thể cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về đầu ngày bằng cách tích hợp lịch, nguồn tin tức và dịch vụ thời tiết. Ngoài ra, nó có thể đưa ra các bản tóm tắt cuối ngày, nêu bật những thành tích của bạn và đề xuất những cải tiến cho ngày hôm sau.
Cũng: Echo Show 8 mới nhất giảm xuống còn 95 USD trước Ngày Tưởng niệm
Nhận thức theo ngữ cảnh: Phát triển nhận thức theo ngữ cảnh sẽ nâng cao đáng kể khả năng cung cấp hỗ trợ chủ động của Alexa. Ví dụ: nếu bạn đang nấu bữa tối và hỏi Alexa về công thức nấu ăn, trợ lý có thể tự động đề xuất các món ăn phụ, mẹo nấu ăn hoặc cách kết hợp rượu vang dựa trên những món bạn có trong bếp và những món bạn đang chuẩn bị.
Tích hợp liền mạch với các hoạt động hàng ngày: Hỗ trợ chủ động có thể mở rộng sang các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống hàng ngày của bạn, từ sức khỏe và thể chất đến quản lý nhà cửa. Ví dụ: trợ lý có thể đưa ra lời nhắc uống thuốc, đề xuất các lựa chọn bữa ăn lành mạnh hoặc đưa ra lời nhắc tạo động lực để duy trì thói quen tập luyện. Để quản lý nhà, nó có thể nhắc nhở bạn về các công việc bảo trì, như thay bộ lọc không khí hoặc thanh toán hóa đơn đúng hạn.
2. Tùy chỉnh nâng cao
Trải nghiệm cá nhân hóa: Trợ lý AI có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa bằng cách học hỏi từ tương tác của người dùng và thích ứng với sở thích cá nhân. Ví dụ: nếu người dùng thích nghe nhạc jazz vào buổi tối và cập nhật tin tức vào buổi sáng, trợ lý sẽ có thể đề xuất các hoạt động này vào thời điểm thích hợp.
Phân tích hành vi: Trợ lý AI có thể đưa ra các đề xuất và hành động phù hợp dựa trên sự hiểu biết về hành vi, thói quen và sở thích của người dùng. Ví dụ: nếu người dùng thường xuyên yêu cầu nhạc tập luyện vào buổi sáng, trợ lý có thể tự động bắt đầu phát danh sách phát yêu thích của người dùng khi phát hiện thói quen buổi sáng.
Cũng: 3 cách Gemini Advanced đánh bại các trợ lý AI khác, theo Google
Thói quen cá nhân hóa: Trợ lý nhà thông minh có thể cải thiện thói quen của họ để trực quan hơn, dễ đoán trước hơn và có khả năng học hỏi kinh nghiệm. Ví dụ: thói quen “Chúc ngủ ngon” được cải thiện có thể bao gồm việc giảm độ sáng của đèn, đặt báo thức cho sáng hôm sau và phát nhạc thư giãn. Tương tự, thói quen “Tập luyện buổi sáng” có thể bao gồm bật đèn, phát danh sách nhạc tràn đầy năng lượng và cung cấp thông tin cập nhật về thời tiết. Điều này sẽ dựa trên sự tương tác và sở thích của người dùng, cho phép trợ lý tự động hóa các hành động dựa trên các hoạt động được phát hiện, chẳng hạn như điều chỉnh bộ điều chỉnh nhiệt và đèn khi bắt đầu xem phim.
Thông tin người dùng: Trợ lý AI có thể hỗ trợ nhiều hồ sơ người dùng trong một hộ gia đình, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho từng thành viên trong gia đình. Mỗi hồ sơ có thể bao gồm các sở thích riêng về âm nhạc, tin tức, lời nhắc, v.v.
Thông báo nâng cao: Trợ lý AI có thể cung cấp cài đặt thông báo nâng cao, cho phép người dùng nhận thông báo và lời nhắc dựa trên sở thích và lịch trình của họ. Ví dụ: nếu người dùng là người hâm mộ thể thao, trợ lý có thể thông báo cho họ về các trận đấu, tỷ số và điểm nổi bật sắp tới.
3. Tích hợp dịch vụ
Thương mại điện tử, dữ liệu tài chính và lập kế hoạch bữa ăn: Trợ lý AI nên mở rộng khả năng của mình bằng cách kết nối với các dịch vụ của bên thứ ba như nhà cung cấp email, Instacart và các nền tảng thương mại điện tử khác. Điều này sẽ cho phép họ đề xuất kế hoạch bữa ăn dựa trên việc mua hàng tạp hóa và sở thích ăn kiêng. Hội nhập với dịch vụ tài chính như Rocket Money và Plaid sẽ cho phép trợ lý phân tích các giao dịch mua hàng và giao dịch cá nhân hoặc doanh nghiệp quan trọng để có được những hiểu biết quan trọng.
Nguồn âm nhạc và tin tức: Việc tích hợp các dịch vụ âm nhạc như Apple Music, Spotify và nhiều nguồn tin tức trên internet sẽ cho phép trợ lý AI đưa ra các đề xuất tin tức và âm nhạc được cá nhân hóa cao. Ví dụ: nếu bạn nghe một podcast cụ thể trên Spotify mỗi sáng thì trợ lý có thể bắt đầu phát podcast đó khi bạn thức dậy.
Tích hợp sức khỏe và thể chất: Bằng cách tích hợp với các ứng dụng sức khỏe và thể dục, các trợ lý AI như Alexa có thể đưa ra các đề xuất tập luyện được cá nhân hóa, theo dõi tiến trình của bạn và đưa ra các mẹo tạo động lực.
Công cụ giáo dục và chuyên nghiệp: Việc tích hợp các nền tảng giáo dục và các công cụ phát triển chuyên nghiệp sẽ giúp trợ lý AI trở thành nguồn tài nguyên quý giá cho việc học tập và thăng tiến nghề nghiệp. Đối với sinh viên, trợ lý có thể đưa ra các mẹo học tập, cung cấp quyền truy cập vào các khóa học trực tuyến và giúp quản lý lịch học. Đối với các chuyên gia, trợ lý có thể hỗ trợ quản lý thời gian và đề xuất các nguồn lực phát triển kỹ năng dựa trên mục tiêu nghề nghiệp.
4. Trường hợp gia đình và riêng tư
Các trường hợp LLM riêng tư: Việc cung cấp các phiên bản mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng tư hoặc dành riêng cho gia đình sẽ nâng cao quyền riêng tư và cho phép tương tác được cá nhân hóa nhiều hơn. Điều này có thể đặc biệt hữu ích để quản lý lịch trình gia đình, chia sẻ lời nhắc và điều phối các hoạt động.
Các tính năng gia đình tùy chỉnh: Trợ lý AI có thể phát triển các tính năng dành riêng cho gia đình để tích hợp hoàn toàn vào cuộc sống gia đình. Các đề xuất được cá nhân hóa cho từng thành viên trong gia đình sẽ đảm bảo sở thích của mọi người được xem xét.
Thống nhất kế hoạch gia đình: Mặc dù một số trợ lý có thể tích hợp với nhiều lịch Google, Microsoft và Apple cho mỗi người dùng cuối nhưng họ không thể thực hiện thông tin chi tiết trên nhiều người dùng. Bằng cách truy cập lịch trình của mọi người, trợ lý AI có thể giúp điều phối các hoạt động, tránh xung đột và gửi lời nhắc về các sự kiện sắp tới.
Cũng: Microsoft và Khan Academy cung cấp trợ lý AI miễn phí cho tất cả giáo viên Hoa Kỳ
Kiểm soát quyền riêng tư nâng cao: Trợ lý AI có thể cung cấp mạnh mẽ kiểm soát quyền riêng tư để đảm bảo thông tin cá nhân được an toàn. Các tính năng có thể bao gồm nhận dạng giọng nói để phân biệt giữa các thành viên trong gia đình, cài đặt quyền riêng tư có thể tùy chỉnh cho từng người dùng cũng như khả năng xem lại và xóa bản ghi âm giọng nói.
Kiểm soát của phụ huynh và nội dung an toàn: Trợ lý AI có thể bao gồm các tính năng kiểm soát nâng cao của phụ huynh cho phép phụ huynh hạn chế nội dung mà con cái họ có thể truy cập. Họ cũng có thể cung cấp nội dung giáo dục và các công cụ học tập tương tác vừa an toàn vừa có lợi cho trẻ em. Ngoài ra, Alexa có thể được trang bị để giám sát các nền tảng nhắn tin và nhắn tin tức thời nhằm phát hiện các dấu hiệu quấy rối hoặc bắt nạt, cảnh báo cho phụ huynh và cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe của con họ.
Hỗ trợ sức khỏe và sắc đẹp cho gia đình: Trợ lý AI có thể hỗ trợ sức khỏe và thể chất của gia đình bằng cách tích hợp với các ứng dụng và thiết bị sức khỏe, theo dõi mục tiêu tập thể dục, nhắc nhở các thành viên trong gia đình uống thuốc và cung cấp các mẹo về sức khỏe phù hợp với nhu cầu của mỗi người.
5. Tích hợp và tiếp cận toàn diện
Thay thế các sản phẩm AI khác: Người tiêu dùng tiếp cận Titan LLM của Amazon thông qua Alexa sẽ đủ hấp dẫn để thay thế các sản phẩm AI khác, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI và CoPilot của Microsoft. Để đạt được điều này, Titan LLM phải cung cấp khả năng tích hợp liền mạch với các ứng dụng phổ biến, hoạt động như một plugin trên các thiết bị.
Truy cập phổ biến: Titan LLM phải có mặt khắp nơi, cung cấp khả năng truy cập tức thì ở bất cứ nơi nào người dùng cần. Cho dù đó là thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt, ứng dụng di động hay được tích hợp trực tiếp vào hệ điều hành, người dùng đều có thể gọi Titan LLM một cách dễ dàng.
Cũng: Gói khởi động nhà thông minh: Top 5 thiết bị bạn cần
Tốc độ và hiệu quả: Để nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh, Alexa được hỗ trợ bởi Titan LLM cần phải nhanh hơn và hiệu quả hơn. Phản hồi tức thì cho các truy vấn và thực hiện nhiệm vụ liền mạch sẽ rất quan trọng.
Tích hợp liền mạch trên các nền tảng: Trợ lý AI phải hoạt động trơn tru trên nhiều nền tảng và thiết bị khác nhau, tương tự như cách ngữ pháp hoạt động như một plugin trên trình duyệt và như một plugin bàn phím trên iPhone và Android. Điều này sẽ liên quan đến việc phát triển các plugin và tích hợp cho các công cụ năng suất phổ biến, nền tảng truyền thông xã hội và các ứng dụng thường được sử dụng khác.
Tích hợp sâu với các bộ năng suất: Bất kỳ LLM tiêu dùng nào, đặc biệt là của Amazon, đều phải cung cấp khả năng tích hợp sâu với các bộ năng suất chính như Microsoft Office, Google Workspace và iWork của Apple. Sự tích hợp này sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp trực tiếp thông qua các dịch vụ đám mây của Alexa và Amazon.
Khả năng tương thích đa nền tảng: Điều quan trọng là đảm bảo rằng trợ lý AI của người tiêu dùng có thể hoạt động trơn tru trên nhiều hệ điều hành và thiết bị khác nhau. Đối với Amazon, công ty không thống trị hệ điều hành di động hoặc máy tính để bàn như Google, Apple và Microsoft – và sẽ tích hợp AI vào các sản phẩm của mình – điều này sẽ rất quan trọng. Khả năng tương thích đa nền tảng này sẽ cho phép người dùng chuyển đổi giữa các thiết bị mà không mất quyền truy cập vào cài đặt và dữ liệu được cá nhân hóa của họ.
Cũng: Tiết kiệm thời gian làm việc với AI: Cách ChatGPT trở thành trợ lý ảo của tôi cho một dự án dữ liệu
Khả năng truy cập cho tất cả người dùng: Trợ lý AI phải được thiết kế chú trọng đến khả năng tiếp cận, đảm bảo rằng tất cả người dùng, kể cả những người khuyết tật, đều có thể hưởng lợi từ các tính năng của chúng. Điều này có thể liên quan đến việc tích hợp với các công nghệ hỗ trợ và cung cấp giao diện có thể tùy chỉnh cho người dùng khiếm thị hoặc khiếm thính.
Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư: Trợ lý AI phải cung cấp các tính năng bảo mật và quyền riêng tư mạnh mẽ. Người dùng phải tin tưởng rằng dữ liệu của họ được bảo mật và các tương tác của họ vẫn ở chế độ riêng tư.
Các plugin và tiện ích mở rộng có thể tùy chỉnh: Trợ lý AI phải hỗ trợ các plugin và tiện ích mở rộng có thể tùy chỉnh cho phép người dùng điều chỉnh trợ lý theo nhu cầu của họ. Ví dụ: các chuyên gia trong các ngành khác nhau có thể truy cập các plugin chuyên dụng cung cấp thông tin chi tiết và công cụ dành riêng cho ngành.
Người tiêu dùng có trả tiền cho AI Alexa hay không?
Để chuyển đổi thành công Alexa sang mô hình trả phí, Amazon phải cung cấp các bản nâng cấp giúp nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng và cung cấp các tính năng độc đáo, có giá trị. Bằng cách tập trung vào hỗ trợ chủ động, tùy chỉnh nâng cao, tích hợp với các dịch vụ khác, phiên bản gia đình và riêng tư cũng như tích hợp và khả năng truy cập toàn diện, Amazon có thể khiến đăng ký Alexa trở nên đáng giá. Những cải tiến này sẽ chứng minh chi phí và đưa Alexa trở thành người dẫn đầu trong bối cảnh phát triển của trợ lý thông minh do AI điều khiển, giúp nó nổi bật giữa các dịch vụ cạnh tranh từ Apple, Microsoft và Google.
